В качестве основного статистического параметра совокупности данных использовалось среднее арифметическое ряда вариант:
,(1)
где
- среднее значение ряда вариант;
х1, х2 . . . . хn - частные значения вариант;- число вариант.
Показатели вариации экспериментальных данных оценивались по следующим критериям.
Стандартное отклонение:
,(2)
где - среднее значение ряда вариант;
хi - частные значения вариант;- число вариант.
Точность прямого измерения (доверительный интервал):
,(3)
гдеea - точность прямого измерения;a - критерий Стьюдента;- стандартное отклонение;- число вариант.
Коэффициент вариации:
,(4)
Где V- коэффициент вариации;- стандартное отклонение;
- среднее значение ряда вариант.
Анализ сопряженности вариабельности двух рядов данных X и Y основывался на вычислении парного коэффициента корреляции.
,(5)
Где r - коэффициент парной корреляции;- число вариант;
хi - частные значения вариант ряда X;
- среднее значение ряда вариант ряда X;- частные значения вариант ряда Y;
- среднее значение ряда вариант ряда Y;и Sy - стандартные отклонения рядов X и Y [42].
Расчет статистических параметров производился с использованием программного обеспечения ПЭВМ.
Другие статьи
Водные ресурсы
В деятельности человека вода находит самое
широкое применение. Вода — это материал, используемый в промышленности и
входящий в состав различных видов продукции и технологических процессов, ...
Методики биотестирования
Методика Н.С. Строганова [51]
Основные
положения:
Острый
опыт. Предлагаемый метод позволяет определить острую токсичность:
а)
сточных вод отдельных цехов предприятий, включая условно- ...
Выживаемость и поведенческая активность Daphnia magna как критерий качества
р. Протвы в районе г. Обнинска
Оценка качества воды в р. Протвы проводилась в рекреационной зоне г.
Обнинска и санитарно-защитной зоне ФЭИ по выживаемости и поведенческой
активности дафний [33]. В качестве показателей в остром оп ...