В качестве основного статистического параметра совокупности данных использовалось среднее арифметическое ряда вариант:
,(1)
где
- среднее значение ряда вариант;
х1, х2 . . . . хn - частные значения вариант;- число вариант.
Показатели вариации экспериментальных данных оценивались по следующим критериям.
Стандартное отклонение:
,(2)
где - среднее значение ряда вариант;
хi - частные значения вариант;- число вариант.
Точность прямого измерения (доверительный интервал):
,(3)
гдеea - точность прямого измерения;a - критерий Стьюдента;- стандартное отклонение;- число вариант.
Коэффициент вариации:
,(4)
Где V- коэффициент вариации;- стандартное отклонение;
- среднее значение ряда вариант.
Анализ сопряженности вариабельности двух рядов данных X и Y основывался на вычислении парного коэффициента корреляции.
,(5)
Где r - коэффициент парной корреляции;- число вариант;
хi - частные значения вариант ряда X;
- среднее значение ряда вариант ряда X;- частные значения вариант ряда Y;
- среднее значение ряда вариант ряда Y;и Sy - стандартные отклонения рядов X и Y [42].
Расчет статистических параметров производился с использованием программного обеспечения ПЭВМ.
Другие статьи
Нефтяные загрязнения окружающей среды
Окружающая среда дает промышленному предприятию все необходимое для продолжения технологического цикла. По мере того, как развивается и расширяется производство, предприятию требуется все большее коли ...
Оценка загрязнения почв
Почвенный покров Земли
представляет собой важнейший компонент биосферы. Именно почвенная оболочка
определяет многие процессы, происходящие в биосфере. Важнейшее значение почв
состоит в акку ...
Анализ со стороны руководства
Высшее руководство организации должно проводить анализ системы управления
окружающей средой с установленной периодичностью с тем, чтобы обеспечить ее
постоянную пригодность, адекватность и эффективн ...