В качестве основного статистического параметра совокупности данных использовалось среднее арифметическое ряда вариант:
,(1)
где
- среднее значение ряда вариант;
х1, х2 . . . . хn - частные значения вариант;- число вариант.
Показатели вариации экспериментальных данных оценивались по следующим критериям.
Стандартное отклонение:
,(2)
где - среднее значение ряда вариант;
хi - частные значения вариант;- число вариант.
Точность прямого измерения (доверительный интервал):
,(3)
гдеea - точность прямого измерения;a - критерий Стьюдента;- стандартное отклонение;- число вариант.
Коэффициент вариации:
,(4)
Где V- коэффициент вариации;- стандартное отклонение;
- среднее значение ряда вариант.
Анализ сопряженности вариабельности двух рядов данных X и Y основывался на вычислении парного коэффициента корреляции.
,(5)
Где r - коэффициент парной корреляции;- число вариант;
хi - частные значения вариант ряда X;
- среднее значение ряда вариант ряда X;- частные значения вариант ряда Y;
- среднее значение ряда вариант ряда Y;и Sy - стандартные отклонения рядов X и Y [42].
Расчет статистических параметров производился с использованием программного обеспечения ПЭВМ.
Другие статьи
Опасные и вредные факторы на рабочем месте пользователя ПЭВМ
Операторы ПЭВМ,
программисты сталкиваются с воздействием таких физически опасных и вредных
производственных факторов, как повышенный уровень шума, неудовлетворительные
микроклиматические па ...
Металлургические предприятия и экология
На всех стадиях своего развития человек был тесно связан с окружающим миром. Но с тех пор как появилось высокоиндустриальное общество, опасное вмешательство человека в природу резко усилилось, расшири ...
Радиоактивное излучение. Возможность ядерной катастрофы
Процесс развития человеческого
общества и научных знаний постоянно сопровождается исследованиями, исканиями,
открытиями и изобретениями. Такова отличительная черта Человека Разумного от
дру ...