В качестве основного статистического параметра совокупности данных использовалось среднее арифметическое ряда вариант:
,(1)
где
- среднее значение ряда вариант;
х1, х2 . . . . хn - частные значения вариант;- число вариант.
Показатели вариации экспериментальных данных оценивались по следующим критериям.
Стандартное отклонение:
,(2)
где - среднее значение ряда вариант;
хi - частные значения вариант;- число вариант.
Точность прямого измерения (доверительный интервал):
,(3)
гдеea - точность прямого измерения;a - критерий Стьюдента;- стандартное отклонение;- число вариант.
Коэффициент вариации:
,(4)
Где V- коэффициент вариации;- стандартное отклонение;
- среднее значение ряда вариант.
Анализ сопряженности вариабельности двух рядов данных X и Y основывался на вычислении парного коэффициента корреляции.
,(5)
Где r - коэффициент парной корреляции;- число вариант;
хi - частные значения вариант ряда X;
- среднее значение ряда вариант ряда X;- частные значения вариант ряда Y;
- среднее значение ряда вариант ряда Y;и Sy - стандартные отклонения рядов X и Y [42].
Расчет статистических параметров производился с использованием программного обеспечения ПЭВМ.
Другие статьи
Рельеф
Плато
Азиш-Тау на южной и восточной границе имеет скальный пояс, а на севере и
северо-западе это плато опускается полого, что позволяет именовать его хребтом,
т. е. он носит черты асимметричного хр ...
Методы очистки гольваностоков
В настоящее время наиболее эффективными способами
очистки гальваностоков являются сорбционно-ионообменные. Однако широкого
промышленного применения они не нашли из-за высокой стоимости сорбе ...
Влияние выбросов автотранспорта на здоровье человека
Автомобильный транспорт занимает важное место в единой транспортной системе страны. Он перевозит более 80% народнохозяйственных грузов, что обусловлено высокой маневренностью автомобильного транспорта ...